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统计与数据科学学院

2023年10月10日  点击:[]


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学院网址:https://statistics.lzufe.edu.cn/

统计与数据科学学院

一、学院简介

兰州财经大学统计与数据科学学院肇始于1981年成立的计划统计教研室。经过40余年的发展,学院现有统计学一级博士学位授权点,统计学、数理统计学、数量经济学、国民经济学、应用统计硕士等5个硕士学位授权点,以及统计学、经济统计学、应用统计学、投资学、数据科学与大数据技术等5个本科专业,是甘肃省唯一的统计学本、硕、博人才培养体系完整的教学科研单位。学院拥有1个省级重点实验室——甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室和1个省级人文社会科学重点研究基地——甘肃经济发展数量分析研究中心,产、学、研融合优势突出。

学院坚持学科建设为龙头。统计学连续五轮入选甘肃省省级重点学科,2017年进入甘肃省一流特色学科建设行列根据统计学学科发展状况和地方经济社会发展需求,学院紧盯计算社会科学等交叉前沿,形成四个相对稳定的学科方向。一是经济统计。强调统计方法对区域宏观经济运行与社会发展的研究,成果集中于数字经济测算与经济高质量发展研究,农村经济与发展问题调查研究、空间计量经济模型理论及应用方面。二是应用统计。致力于传统调查方法与网络大数据开发的融合研究,在异源异构数据融合、数据质量评估方法方面具有理论和应用创新成果。三是金融统计与风险管理。开展投资与金融风险控制量化研究,围绕金融价格模型和投资策略形成了系列理论研究成果。四是西部生态与资源环境统计,服务于西部生态安全屏障区建设,侧重黄河流域生态保护和高质量发展测度研究,围绕自然资源价值核算和生态系统碳汇价值核算等研究形成系列应用创新成果。

学院注重团队培养与建设。现有教职员工59人,专任教师48人,其中,教授20人,博士(含博士在读)37人;45岁以下人员占60%以上。其中,国家级高层次人才(中宣部)1人,甘肃省领军人才2人,甘肃省“飞天学者”5人,甘肃省教学名师3人,甘肃省优秀教师“园丁奖”2人,甘肃省优秀青年文化人才3人。学院重视教学科研团队建设。建成了1个应用统计学系列课程省级教学团队、3个省级一流课程团队以及3个校级科研创新团队。

学院以学生为中心,重视人才培养。拥有1个国家一流专业建设点、1个国家级特色专业点、1个省级一流专业建设点、1个省级创新创业试点专业,建成了省级联合培养研究生统计学示范基地,4门省级精品课程和3门省级一流本科课程,获省级优秀教学成果一等奖1项。学院现有在校本科生1232人,硕士生290人,博士生94人。近五年来,学生在各类学术科技竞赛中,获全国性奖励56项、省级奖励54项。在校生在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《ResourcesPolicy》等国内外权威期刊发表论文近20篇,参与省部级以上项目19项,获省级优秀硕士学位论文3篇,省政府参事室咨政建言成果三等奖1项。

学院以服务地方经济社会为导向,致力于统计理论与实证研究。近五年主持国家社科重点项目等国家级项目19项、省部级项目40余项、地厅级项目50余项、横向项目20余项;发表论文200余篇,出版专著教材20部,获省级科研成果奖13项,提交资政报告20余篇。学院注重学术交流和学术地位的保持。近五年举办国际、全国性学术会议13场,积极与丝路沿线国家高校及研究机构开展交流合作,取得良好的效果教师兼任全国性学术组织副理事长1人,副秘书长1人,常务理事及理事30余人次。

学院坚持理论联系实际,将论文写在陇原大地上。重点在以下社会服务领域发挥学科自身优势做出了独特贡献:一是紧盯国家和区域经济社会重大发展战略,积极开展调查研究,为地方政策法规和战略规划制定建言献策,充分发挥了智库作用。五年来,学院教师向甘肃省委省政府提交了25篇专题咨政调研报告,其中7篇报告得到省委省政府主要领导17人次的肯定性批示。二是紧盯脱贫攻坚等国家重大现实问题,积极开展咨政建言。先后撰写并向甘肃省委省政府提交了8篇专题研究报告。承担甘肃省委脱贫攻坚领导小组办公室下达重点专项任务“全省贫困人口精准识别退出监督检查工作”“扶贫开发工作成效第三方评估”等工作。三是积极参与主持重大自然灾害损失评估,在支持灾后重建规划编制的同时,拓展形成了学科服务社会应急管理需求的能力。先后全程参与主持完成了夏河县“8·22”暴雨泥石流灾害民房损毁情况核查、陇南“8·7”暴洪泥石流灾害损失评估等为灾害救助和灾后重建规划编制提供了重要基础性依据

二、专业简介

统计学专业(四年制本科)

本专业培养具有扎实的数学基础,具备系统的统计学理论与应用知识,掌握统计学大数据分析的主要方法和计算机应用技能,具有处理和分析特定行业领域大数据问题的能力,能在经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、分析、管理与决策工作的创新型人才,以及在本专业领域进一步深造学习的研究型人才。

本专业的主要课程有:数学分析、高等代数、大数据概论、概率论、数理统计学、应用随机过程、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、统计计算、非参数统计、统计建模实验、统计模拟实验等。

授予学位:理学学士。

经济统计学专业(四年制本科)

本专业培养具有厚实的经济学理论基础,具备系统的经济统计学理论与方法,具有熟练应用统计软件分析处理大数据的能力,既能胜任大数据环境下企业和政府部门的综合统计业务,又能从事大数据环境下市场研究、绩效评价、预测分析和管理决策等工作,有着良好的创新精神和广泛适应性的复合型、应用型、高素质经济大数据分析人才,以及在本专业领域进一步深造学习的研究型人才。

本专业的主要课程有:高等数学、线性代数、统计学原理、大数据概论、微观经济学、宏观经济学、应用随机过程大数据分析方法与实践、抽样技术与应用、计量经济学、数据仓库与数据挖掘、社会调查方法、文本挖掘、R语言等。

授予学位:经济学学士。

应用统计学专业(四年制本科)

本专业培养具有良好的组织管理、沟通交流和团队合作能力,有着良好的创新精神和环境适应性,具备系统的统计学知识,掌握统计学的基本思想、理论和方法,具有熟练应用计算机软件分析处理大数据的能力,能够在大数据环境下各类企业重点从事全面统计质量管理、资源优化配置管理,以及决策支持与信息管理等工作的高素质、复合型、应用型人才。

本专业的主要课程有:数学分析、高等代数、大数据概论、数理统计学、应用随机过程、金融学、多元统计分析、实验设计与分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、空间统计学、统计计算实验、数据挖掘等。

授予学位:理学学士。

数据科学与大数据技术专业四年制本科

本专业根据我国新发展格局对人才的新要求,培养具有扎实的数学、统计学与计算机等学科基础知识,掌握数据科学的基本思想、基本理论与方法及大数据技术,具备大数据采集、处理、分析与应用所需的关键技术,运用数据科学方法解决实际问题的能力,适应大数据时代要求的,能在信息产业、金融行业、政府机构、数据分析企业等从事处理和分析特定行业领域大数据问题的高素质研究型、应用型和创新型人才。

本专业的核心课程有:大数据概论、Python语言程序设计、机器学习算法、数据科学的统计方法(包括多元统计分析、时间序列分析、随机过程)、Spark、深度学习基础等

授予学位:理学学士。

投资学专业四年制本科

本专业根据我国新发展格局对人才的新要求,遵照习近平新时代中国特色社会主义思想,围绕办学定位和市场需求培养德智体美劳全面发展,适应国家与地方经济社会发展需要,系统掌握投资学科基本理论、基本方法和专业技能,通晓相关学科主要理论和方法,基础扎实、知识面宽、专业能力强、综合素质高,富有社会责任感和开拓创新精神,具有较强的组织、决策、管理、协作能力的应用型、融通性投资领域专业人才。

本专业的主要课程有:西方经济学、计量经济学、管理学、金融学、财政学、会计学、投资学、国际经济学、风险管理、公司金融、投资银行学、投资组合管理、项目评估与管理、股权资产投资、固定收益证券分析、衍生金融工具投资、风险管理与私募股权、Python与量化投资、金融大数据

授予学位:经济学学士。

统计学专业三年制硕士

本专业培养系统地掌握统计学的基本理论与方法,了解统计理论发展的前沿动态,具有扎实的统计学理论基础、合理的知识结构和宽广的知识面,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具有独立从事理论和实务研究的能力,具备良好的政治思想素质和职业道德修养德、智、体全面发展的具有创新精神和实践能力的统计学专业高层次复合型专门人才。

核心课程:中级微观经济学、中级宏观经济学、中级计量经济学、高等数理统计、国民经济核算研究、宏观经济统计分析、抽样技术、最优化理论与方法

授予学位:应用经济学硕士

数理统计学专业(三年制硕士)

本专业培养系统地掌握数理统计学的基本理论与方法,了解数理统计理论发展的前沿动态,具有扎实的数理统计学理论基础、合理的知识结构和宽广的知识面,具有独立从事理论和实务研究的能力,德、智、体全面发展的数理统计学专业中高层次应用型专门人才。

核心课程:现代概率论基础、高等数理统计、随机过程多元统计分析、环境与生态统计模型、金融随机分析、最优化理论与方法

授予学位:理学硕士

国民经济学专业(三年制硕士)

本专业培养具有较高政治思想素质,具有全面扎实的经济学基础理论和系统的国民经济管理方面的专业知识,能运用宏观经济变量之间的关系、模型、预警系统及方法论等对宏观经济运行做出合理分析,掌握科学世界观与方法论,德智体全面发展,努力为建设中国特色社会主义服务的高层次专业人才。

核心课程:中级微观经济学、中级宏观经济学、中级计量经济学、国民经济管理学、证券投资分析、量化投资策略和技术、投资经济理论研究

授予学位:应用经济学硕士

数量经济学专业(三年制硕士)

本专业培养能系统地掌握经济数量分析的基本理论与方法,了解经济理论发展的前沿动态,具有扎实的经济学理论基础、合理的知识结构和宽广的知识面,具有独立从事经济研究能力,德、智、体全面发展的数量经济学专业高层次专门人才。

核心课程:中级微观经济学、中级宏观经济学、中级计量经济学、国民经济核算研究、统计预测与决策、金融市场计量经济分析、高等统计模型

授予学位:应用经济学硕士

应用统计硕士专业(三年制硕士)

本专业培养具备良好的政治思想素质和职业道德修养,良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练的计算机应用和数值计算与建模能力,能够在各类企事业单位、政府部门、社会组织从事数据处理、数据管理、数据分析和决策咨询的高层次、应用型数据分析专门人才。

核心课程:中级微观经济学、应用数理统计、数据挖掘统计调查、市场研究、最优化理论与方法

授予学位:应用统计硕士专业学位

三、2024届毕业生基本情况

本科毕业生

统计与数据科学学院2024届毕业生327人,其中男女比例3:7,省外省内生源比例1:2城镇农村生源比例2:3,少数民族毕业生12人。生源来自全国25个省,其中甘肃省225人占比68%,其他省份102人。

统计与数据科学学院本科毕业生专业分布情况

专业

人数

统计学

52

12

40

经济统计学

53

13

40

应用统计学

54

26

28

数据科学与大数据技术

54

25

29

投资学1

54

24

30

投资学2班(专升本)

60

12

48

合计

327

112

215

硕士毕业生

统计与数据科学学院2024届硕士毕业生共计90人,其中男女比例3:7,省内省外生源比例17:73,城镇农村生源比例13:32,少数民族7人。生源来自全国16个省,其中甘肃省17人,占比18.9%,其他省份73人。

统计与数据科学学院硕士毕业生专业分布情况

专业

人数

国民经济学

7

3

4

数理统计学

8

0

8

数量经济学

8

3

5

统计学

17

5

12

应用统计

50

16

34

合计

90

27

63

博士毕业生

统计与数据科学学院2024届博士毕业生共计20人,其中男女比例1:3。

招聘指南

我们为广大用人单位提供热情周到的服务,负责搭建用人单位和毕业生的供需平台,发布招聘信息,组织毕业生参加招聘会,并承办校园专场招聘会。

企业招聘流程

 

 

 

学院地址:甘肃省兰州市和平镇薇乐大道4号兰州财经大学统计与数据科学学院

学院就业工作联系人:秦老师

微信:qhx0920QQ:1563542562

E-mail:1563542562@qq.com

学校就业信息网:http:zjc.lzufe.edu.cn/

兰州财经大学就业微信公众号:兰财就业与校友

兰州财经大学统计与数据科学学院网站:http://statistics.lzufe.edu.cn

 


 

 

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